Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Яндекс Практикум - Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2025)
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Slivopedia" data-source="post: 3639" data-attributes="member: 1"><p><strong>Яндекс Практикум - Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2025)</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]1433[/ATTACH]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Экономить<br /> Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги.</li> <li data-xf-list-type="ul">Прогнозировать<br /> Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы.</li> <li data-xf-list-type="ul">Исследовать<br /> Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка.</li> <li data-xf-list-type="ul">Переводить<br /> В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться.</li> </ul><p><strong>Чему вы научитесь:</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Выгружать, преобразовывать и очищать</li> <li data-xf-list-type="ul">данные с помощью SQL-запросов</li> <li data-xf-list-type="ul">Запускать А/В-тестирования</li> <li data-xf-list-type="ul">для проверки гипотез</li> <li data-xf-list-type="ul">Помогать бизнесу принимать</li> <li data-xf-list-type="ul">решения на основе данных</li> <li data-xf-list-type="ul">Создавать дашборды с помощью</li> <li data-xf-list-type="ul">Tableau и других инструментов</li> <li data-xf-list-type="ul">Рассчитывать ключевые метрики работы</li> <li data-xf-list-type="ul">компании и оценивать их значимость</li> </ul><p><strong>Основная программа:</strong></p><p><strong>1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.</strong></p><p>- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;</p><p>- Основы SQL. Извлечение данных для анализа;</p><p>- SQL. Обработка данных;</p><p>- SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;</p><p>- Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов;</p><p></p><p><strong>2. Анализ данных с помощью Python.</strong></p><p>- Основы Python;</p><p>- Python. Пред обработка данных;</p><p>- Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;</p><p></p><p><strong>3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.</strong></p><p>- Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей;</p><p>- Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных;</p><p>Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python;</p><p></p><p><strong>Программа специализации «Продуктовый аналитик»6</strong></p><p><strong>1. Погружение в продукт.</strong></p><p>- Как живёт продукт. Логирование</p><p></p><p><strong>2. Мониторинг состояния продукта.</strong></p><p>- Построение системы метрик продукта;</p><p>- Экономика продукта;</p><p></p><p><strong>3. Поддержка принятия продуктовых решений</strong></p><p>- A/B-тесты в работе продуктового аналитика;</p><p>- Поиск инсайтов в работе продукта.</p><p></p><p><strong>Дополнительный курс: теория вероятностей</strong></p><p><strong>Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы</strong></p><p><strong>Дополнительный курс: практика Python</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Состав 1 части:</strong></p><p>- Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets;</p><p>- Основы SQL. Извлечение данных для анализа</p><p></p><p><strong>Продажник:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Скачать:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Slivopedia, post: 3639, member: 1"] [B]Яндекс Практикум - Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2025) [ATTACH type="full" alt="1741453945783.png"]1433[/ATTACH] Что вы будете делать, когда станете аналитиком данных:[/B] [LIST] [*]Экономить Выводы, основанные на анализе данных, помогают бизнесу более эффективно тратить и экономить деньги. [*]Прогнозировать Аналитики данных проверяют гипотезы, делают прогнозы и принимают решения о том, как компании распределить ресурсы. [*]Исследовать Чтобы бизнес рос даже во время кризиса, нужно анализировать возможности компании, предложения конкурентов, желания потребителей и закономерности рынка. [*]Переводить В переносном смысле — переводить с языка данных на язык, понятный инвесторам и заказчикам. Но знание английского тоже может пригодиться. [/LIST] [B]Чему вы научитесь:[/B] [LIST] [*]Выгружать, преобразовывать и очищать [*]данные с помощью SQL-запросов [*]Запускать А/В-тестирования [*]для проверки гипотез [*]Помогать бизнесу принимать [*]решения на основе данных [*]Создавать дашборды с помощью [*]Tableau и других инструментов [*]Рассчитывать ключевые метрики работы [*]компании и оценивать их значимость [/LIST] [B]Основная программа: 1. Основы анализа данных с помощью SQL и BI.[/B] - Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets; - Основы SQL. Извлечение данных для анализа; - SQL. Обработка данных; - SQL. Анализ данных и решение adhoc задач; - Визуализация данных с помощью DataLens. Создание дашбордов; [B]2. Анализ данных с помощью Python.[/B] - Основы Python; - Python. Пред обработка данных; - Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python; [B]3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.[/B] - Расчёт и визуализация бизнес метрик и показателей; - Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных; Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python; [B]Программа специализации «Продуктовый аналитик»6 1. Погружение в продукт.[/B] - Как живёт продукт. Логирование [B]2. Мониторинг состояния продукта.[/B] - Построение системы метрик продукта; - Экономика продукта; [B]3. Поддержка принятия продуктовых решений[/B] - A/B-тесты в работе продуктового аналитика; - Поиск инсайтов в работе продукта. [B]Дополнительный курс: теория вероятностей Дополнительный курс: линейная алгебра и алгоритмы Дополнительный курс: практика Python Состав 1 части:[/B] - Введение в аналитику. Аналитический отчёт в Google Sheets; - Основы SQL. Извлечение данных для анализа [B]Продажник: *** Hidden text: cannot be quoted. *** Скачать: *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Яндекс Практикум - Аналитик данных расширенный. Часть 1 из 12 (2025)
Верх
Низ
