Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Stepic х Анатолий Карпов - Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Виктория" data-source="post: 5827" data-attributes="member: 8"><p><strong>Stepic х Анатолий Карпов - Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]1678[/ATTACH]</strong></p><p><em>Три лекции в неделю, постоянная практика, реальные задачи. <a href="https://boominfo.ru/" target="_blank">Будет очень интенсивно</a>, но результат того стоит.</em></p><p></p><p><strong>Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:</strong></p><p></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Python и библиотеки Pandas, numpy, matplotlib, seaborn. Работаю Pycharm, Jupyter Notebook, использую Git.</li> <li data-xf-list-type="ul">MySQL, PostgresSQL, Clickhouse. Опыт работы на удаленном сервере и в командной строке.</li> <li data-xf-list-type="ul">Airflow для автоматизации задач. Tableau, Redash, Supersеt для визуализации и отчетности.</li> <li data-xf-list-type="ul">Понимаю и умею рассчитывать продуктовые метрики DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention и тд.</li> <li data-xf-list-type="ul">Статистика и AB тестирование. Параметрика, непараметрика, Bootstrapping, Power Analysis.</li> </ul><p><strong>Программа курса:</strong></p><p><strong>1) PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ</strong></p><p><em>9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики</em></p><p>В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!</p><p></p><p><strong>2) БАЗЫ ДАННЫХ</strong></p><p><em>9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики</em></p><p>Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.</p><p></p><p></p><p><strong>3) СТАТИСТИКА</strong></p><p><em>6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики</em></p><p>Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы.</p><p>В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.</p><p></p><p><strong>4) A/B ТЕСТЫ</strong></p><p><em>3 занятий, 2 домашние работы</em></p><p>Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.</p><p></p><p><strong>5) ВИЗУАЛИЗАЦИЯ</strong></p><p><em>5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики</em></p><p>Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.</p><p></p><p><strong>6) РАБОТА В КОМПАНИИ</strong></p><p><em>9 занятий, никакой больше теории, только практика!</em></p><p>Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.</p><p>Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.</p><p></p><p><strong>7) SOFT SKILLS</strong></p><p>Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!</p><p></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Скачать:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Виктория, post: 5827, member: 8"] [B]Stepic х Анатолий Карпов - Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 [ATTACH type="full"]1678[/ATTACH][/B] [I]Три лекции в неделю, постоянная практика, реальные задачи. [URL='https://boominfo.ru/']Будет очень интенсивно[/URL], но результат того стоит.[/I] [B]Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:[/B] [LIST] [*]Python и библиотеки Pandas, numpy, matplotlib, seaborn. Работаю Pycharm, Jupyter Notebook, использую Git. [*]MySQL, PostgresSQL, Clickhouse. Опыт работы на удаленном сервере и в командной строке. [*]Airflow для автоматизации задач. Tableau, Redash, Supersеt для визуализации и отчетности. [*]Понимаю и умею рассчитывать продуктовые метрики DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention и тд. [*]Статистика и AB тестирование. Параметрика, непараметрика, Bootstrapping, Power Analysis. [/LIST] [B]Программа курса: 1) PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ[/B] [I]9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики[/I] В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему! [B]2) БАЗЫ ДАННЫХ[/B] [I]9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики[/I] Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL. [B]3) СТАТИСТИКА[/B] [I]6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики[/I] Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы. В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии. [B]4) A/B ТЕСТЫ[/B] [I]3 занятий, 2 домашние работы[/I] Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях. [B]5) ВИЗУАЛИЗАЦИЯ[/B] [I]5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики[/I] Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение. [B]6) РАБОТА В КОМПАНИИ[/B] [I]9 занятий, никакой больше теории, только практика![/I] Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов. Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме. [B]7) SOFT SKILLS[/B] Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры! [B]*** Hidden text: cannot be quoted. *** Скачать: *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Stepic х Анатолий Карпов - Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1
Верх
Низ
