Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Яндекс Практикум - Python для анализа данных (2025)
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Виктория" data-source="post: 5836" data-attributes="member: 8"><p><strong>Яндекс Практикум - Python для анализа данных (2025)</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]1680[/ATTACH]</strong></p><p><strong>Слив курса Python для анализа данных [Яндекс Практикум] [Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью</li> <li data-xf-list-type="ul">Освоите основы машинного обучения</li> <li data-xf-list-type="ul">Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума</li> <li data-xf-list-type="ul">Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре</li> <li data-xf-list-type="ul">Будете работать с данными и добавите проект в портфолио</li> </ul><p><strong>Чему научитесь за 3 месяца:</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python</li> <li data-xf-list-type="ul">Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими</li> <li data-xf-list-type="ul">Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты</li> <li data-xf-list-type="ul">Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными</li> </ul><p><strong>Технологии и навыки, которые вы освоите:</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Jupyter Notebook</li> <li data-xf-list-type="ul">Pandas</li> <li data-xf-list-type="ul">NumPy</li> <li data-xf-list-type="ul">A/B-тест</li> <li data-xf-list-type="ul">Scikit-Learn</li> <li data-xf-list-type="ul">Dask</li> <li data-xf-list-type="ul">Matplotlib</li> <li data-xf-list-type="ul">Seaborn</li> <li data-xf-list-type="ul">Plotly</li> <li data-xf-list-type="ul">Streamlit</li> <li data-xf-list-type="ul">Apyori</li> </ul><p><strong>Продажник:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Скачать:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Виктория, post: 5836, member: 8"] [B]Яндекс Практикум - Python для анализа данных (2025) [ATTACH type="full"]1680[/ATTACH] Слив курса Python для анализа данных [Яндекс Практикум] [Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков] За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:[/B] [LIST] [*]Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью [*]Освоите основы машинного обучения [*]Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума [*]Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре [*]Будете работать с данными и добавите проект в портфолио [/LIST] [B]Чему научитесь за 3 месяца:[/B] [LIST] [*]Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python [*]Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими [*]Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты [*]Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными [/LIST] [B]Технологии и навыки, которые вы освоите:[/B] [LIST] [*]Jupyter Notebook [*]Pandas [*]NumPy [*]A/B-тест [*]Scikit-Learn [*]Dask [*]Matplotlib [*]Seaborn [*]Plotly [*]Streamlit [*]Apyori [/LIST] [B]Продажник: *** Hidden text: cannot be quoted. *** Скачать: *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Яндекс Практикум - Python для анализа данных (2025)
Верх
Низ
